基于深度学习逆向重光照算法的影视制作系统

本发明公开了基于深度学习逆向重光照算法的影视制作系统，涉及影视制作技术领域，包括光照条件估计模块、时间连续性处理模块、光照特征分析模块、光照变化分类与策略制定模块以及动态光照调整应用模块；光照条件估计模块，利用预先训练好的神经网络模型对视频中的每一帧图像进行光照条件估计，根据光照条件估计的结果，为每一帧图像生成光照信息图。本发明利用机器学习算法分析光照信息图，评估并划分光照变化为复杂和正常两类，针对正常光照变化，以优化后的预设速率更新光照参数，确保画面平滑一致，减少计算资源消耗，针对复杂光照变化，动态调整光照参数，避免闪烁和跳跃，显著提升视频质量和观影体验。