摘要
本发明涉及一种基于XGBOOST构建道面抗滑性能预测模型的方法及其构建的模型。模型构建的方法包括如下步骤:(1)采集试件的纹理信息和摩擦值;(2)纹理信息的处理;(3)XGBOOST模型输入参数的采集;(4)参数选取;(5)构建并训练基于XGBOOST的道面抗滑性能预测模型。本发明通过对前期一系列数据处理,不仅在对数据的清洗、缺失值处理和特征工程预处理等预处理,还考虑细化纹理方面,在不同温度湿度的条件下,将纹理分离为宏微观纹理,以及分别计算不同情形下分形维数,最后通过交叉验证等方法选择合适的参数组合,以获得更好的模型性能。在训练过程中使用早期停止法,避免模型过拟合。
技术关键词
性能预测模型
纹理信息重构
参数值提取方法
Pearson相关系数
滤波器
试件
立方体
重构模型
数据
特征工程
轮廓
图像
样本
矩阵
深度值
计算方法
多项式
系统为您推荐了相关专利信息
电源管理模块
微处理器
控制模块
接收线圈
驱动方法
服装设计方法
图像生成模型
特征生成图像
生成提示词
文本
基频提取方法
声学特征
多任务学习模型
数据
麦克风