摘要
本申请公开了一种燃气工程施工安全管理系统及方法,其通过采集不同关键节点处的压力数据,并在后端引入基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于不同关键节点处的压力数据进行时序特征提取和协同关联分析,同时将这些不同管道关键节点的压力时序全域信息聚合特征来与管道的振动波形语义进行交互融合,以学习这两者之间的动态相互作用,这有助于发现隐藏的管道异常和安全隐患,从而进一步提高对于管道异常状况识别和检测的精准度。这样,能够实现对于燃气工程施工管道的全方位监控和安全管理,以便及时发现施工管道的异常情况和安全隐患,从而进行相应的维护和燃气工程施工决策调整,实现更为智能化的燃气工程施工安全管理。
技术关键词
燃气工程管道
时序
语义特征提取
节点
序列
波形
多模态
管理系统
特征提取模块
动态相互作用
信号采集模块
压力传感器
因子
系统为您推荐了相关专利信息
拓扑结构数据
安防传感器
数据交互方法
语义标签
事件关联分析
隐形矫治器
颞下颌关节病
上下颌位置关系
矫治器膜片
上下颌模型
建筑模型
节点
钢筋混凝土结构
特征值
钢结构网架结构
文件管理系统
存储管理模块
加密数据
同态加密技术
缓存机制