摘要
本申请涉及一种碳油PCB板的印刷方法。该方法包括:利用摄像头采集PCB板的油墨印刷图案效果图像,并采用基于深度学习的计算机视觉技术对油墨印刷图案效果图像进行图像分析,提取印刷图案的边缘信息,挖掘出印刷图案的深层结构特征,以此来智能识别印刷图案是否存在缺陷。通过这种方式,可以实现对印刷缺陷的快速、准确检测,从而提高碳油PCB板的生产效率和产品质量。
技术关键词
印刷图案结构
油墨
碳油PCB板
交互注意力
印刷方法
空洞卷积神经网络
边缘检测
Gabor滤波器
Softmax函数
通道
图像
协方差矩阵
缺陷检测器
空间结构
丝印机
计算机视觉技术
备份