基于课堂视频的AI多维教学行为分析方法及系统

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基于课堂视频的AI多维教学行为分析方法及系统
申请号:CN202411134389
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118658128B
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于课堂视频的AI多维教学行为分析方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:获取课堂教学视频,提取视频帧和音频帧进行自适应分段,进行图像超分辨率重建,自适应降噪得到标准课堂教学视频;添加至目标检测模型和单目标跟踪模型中进行目标识别,得到目标边界框,进行跟踪,得到时空行为轨迹,提取三维关键点坐标,得到姿态特征信息,对音轨进行说话人分离,进行学习得到语音特征向量,建模视线运动,得到注视点分布信息;基于异构图神经网络构建教学行为分析图,进行时序迭代更新,确定内在关联,生成时序语义表征,构建多层条件生成式对抗网络并生成最优教学模式,进行对比,微观解构,得到教学行为分析报告。
技术关键词
条件生成式对抗网络 视频 姿态特征 图像超分辨率重建 注视点 三维卷积神经网络 教学 节点 门控循环单元网络 音频 关键点 语音 注意力 深度卷积神经网络 教师 特征金字塔 跟踪特征 骨架模型 推理算法
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