摘要
本发明公开了一种计及气象耦合因素的源‑网‑荷联合场景生成方法及系统,方法包括:将历史气象数据与历史源‑网‑荷数据进行相关性分析,获取关键气象因素,将关键气象因素进行聚类分组;根据关键气象因素聚类分组结果,将与关键气象因素所属时间对应的源‑网‑荷数据划分到分组中,获取源‑网‑荷数据分组结果;根据源‑网‑荷数据分组结果,构建并训练每组的生成对抗网络模型,将源‑网‑荷数据输入至训练后的生成对抗网络模型,生成源‑网‑荷联合场景集。本发明以气象因素作为源‑网‑荷三者相关性的关键气候因素集,无需“源”、“网”、“荷”分别生成后场景随机匹配所需的复杂场景削减环节,有效提高了场景生成效率。
技术关键词
生成对抗网络模型
历史气象数据
计算机可执行指令
Wasserstein距离度量
轮廓系数
聚类
场景
随机噪声
数值
数据获取模块
处理器
可读存储介质
存储器
电子设备
气候
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络
信道建模方法
学习器
计算机可执行指令
数据
语料库构建方法
多模态深度学习
语音识别训练
深度神经网络模型
预训练语言模型
设备运行数据
工业互联网
条件生成对抗网络
协方差矩阵
拉格朗日
海上风电机组
预测控制方法
预测控制系统
多时间尺度
注意力机制
优化调度模型
城市供水系统
联合调度方法
水泵机组
监测点