基于图像处理和挥发性代谢物分析的烟叶油分表征方法

本发明涉及烟叶油分表征技术领域，具体涉及基于图像处理和挥发性代谢物分析的烟叶油分表征方法，将烟叶放置于静物箱中拍摄图像，采用GC‑MS挥发性代谢组学分析不同油分类别烟叶代谢物组成，分析不同油分等级烟叶的代谢物丰度差异；采用U‑Net卷积网络对采集到的烟叶图像进行背景分割；获取烟叶图像特征信息，利用Ai seed扫描系统提取烟叶图像信息，提取到了图像特征。利用外观图像特征与挥发性代谢物丰度表征烟叶油分质量，对原始高纬数据信息进行提取，运用CARS算法进行特征变量筛选，结合RF算法建立油分等级预测模型，将特征选择与预测模型有机融合，建立一种基于CARS‑RF融合模型的烟叶油分质量预测模型，并输出各类影响因素的相对重要性。