一种基于双目立体视角的图像超分辨率算法

本发明公开了一种基于双目立体视角的图像超分辨率算法，可用来实现立体多视角下的图像的超分辨率变换，获得高分辨率的图像。该算法包括：根据公开的双目立体图像数据集，构建训练集、验证集和测试集；构建一个基于双目立体图像的深度超分辨率模型AliNet；基于训练集和验证集，同时运用Adam优化算法，对模型AliNet进行监督优化训练，进而得到收敛的双目立体超分辨率模型AliNet；在测试集上评估AliNet的超分辨率性能。本发明相比于当前主要的单图像超分辨率算法获得了更高的超分辨率性能，即获得了更高的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）,同时在结构相似性（Structural Similarity,SSIM）方面表现优异。AliNet是一种高质量的双目立体视角超分辨率算法。