一种基于多模态图像的眼底黄斑裂孔边界检测方法

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一种基于多模态图像的眼底黄斑裂孔边界检测方法
申请号:CN202411135105
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119131071B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态图像的眼底黄斑裂孔边界检测方法,具体涉及医学图像处理技术领域,包括数据准备,将原始图像拆分为I R图像和OCT B‑scan图像;中心定位,通过面向I R图像的环扫中心点定位算法,检测出环扫线并确定环扫中心的位置;跨模态映射,通过关键点检测的方法获得了OCT B‑scan图像上黄斑裂孔边缘最高点的坐标,再通过跨模态映射算法将OCT B‑scan图像上黄斑裂孔边缘最高点映射到I R图像;边界拟合,经过跨模态映射算法处理后,I R图像上所有扫描线对应的OCT B‑scan图像上的黄斑裂孔边缘最高点映射到I R图像上,将这些点以直线连接起来,即可在I R图像上看到黄斑裂孔的边界。
技术关键词
边界检测方法 映射算法 跨模态 直线 多模态 定位算法 医学图像处理技术 求解线性方程组 Canny算法 边缘检测算法 坐标系 关键点 参数 掩模 颜色 代表 关系
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