一种基于SCADA数据的风机故障诊断方法

本发明具体公开了一种基于SCADA数据的风机故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：S1、获取风机运行状态下的SCADA监测数据并进行预处理；S2、从预处理后的SCADA监测数据中提取风机机舱的X方向振动数据和Y方向振动数据，并基于频谱分析方法判断是否存在故障；S3、将存在故障的对应数据输入预先构建的深度神经网络模型中，进而输出风机叶片的对应故障类别。本发明基于SCADA监测数据能够有效识别出风机运行过程中的故障及其故障类别，进而减少了风力发电厂的维护成本，能够有效防止因叶片坠落导致意外伤人事故的发生，具有广泛的市场应用前景。