摘要
本申请提供了一种淋巴水肿肢体体积测量数据管理系统及方法,涉及智能数据分析领域,其采用基于AI的数据分析和处理技术来分别对被监测淋巴水肿肢体患者的淋巴水肿肢体体积数据和治疗数据进行局部时序特征提取、语义推理和语义融合,以此根据所述肢体体积数据和所述治疗数据之间的语义交互融合特征来自动地判断患者的淋巴水肿肢体的体积是否存在异常,并产生相应的预警。这样,能够实现自动化的肢体体积异常检测和预警功能,减少因医生主观经验导致的误判,提升了淋巴水肿肢体体积评估的客观程度和准确程度。
技术关键词
淋巴水肿肢体体积
模式特征向量
多模态
语义
序列
数据管理系统
跨度
动态特征选择
融合特征
卷积神经网络模型
双向注意力
时序特征
患者
超参数
特征提取模块