摘要
本发明涉及智能消防管理的技术领域,公开了一种基于物联云平台的消防炮工作状态判别方法,包括:部署高清摄像头于消防炮工作区域,通过所述摄像头实时采集现场图像;通过边缘计算设备对实时采集的所述现场图像进行预处理;将预处理后的图像传输至物联云平台,其中:通过设置好的卷积神经网络对其进行图像识别,提取消防炮状态特征;结合时间序列分析方法,采用长短期记忆网络对提取的所述消防炮特征进行分析,生成分析结果;对所述分析结果进行综合判别,输出判别结果。本发明通过多源数据融合、先进的图像处理技术以及时间序列分析方法,显著提高了消防炮工作状态判别的准确性和实时性。
技术关键词
消防炮
状态判别方法
物联云平台
时间序列分析方法
长短期记忆网络
高清摄像头
采集现场
周边结构
图像处理技术
数学
图像增强
边缘检测
异常状态
图像分割
图像块
特征点
特征值