一种基于机器学习的消化系统肿瘤的筛查方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的消化系统肿瘤的筛查方法及系统，涉及消化系统肿瘤筛查领域，本发明通过对目标用户基本的信息登记，结合目标用户家族历史中患消化系统肿瘤人数信息，就可以实现初步对目标用户的消化系统肿瘤风险评估，筛查的速度快，且这样相对于经验欠缺的医师而言，初步评估的准确性和可靠性更高，还可以节约医师资源，减轻医师压力，同时本发明在初筛评估结果为需要进一步精确筛查时，通过机器学习，结合目标用户的胃肠镜图像，能够进一步确定目标用户患消化系统肿瘤的具体情况，且在分析目标用户的胃肠镜图像时，采用图像清洗拼接技术，使进行图像分析更加方便，同时为后续医师会诊时对图像异常部位定位提供便利。