一种低速变工况下轴承剩余使用寿命的预测方法

本发明公开了一种低速变工况下轴承剩余使用寿命的预测方法，涉及轴承寿命预测领域，本发明针对在变工况环境下对轴承的剩余使用寿命的要求，提出了一种融合物联网、大数据和人工智能深度学习算法，并结合基于振动分析的时域、频域和时频域等相关算法对轴承进行状态监测、故障预警、故障诊断和寿命预测，可以帮助设备点巡检工作人员、设备专家和诊断分析师以及设备厂家设计人员实现对轴承进行全面、实时远程监控、远程诊断，帮助开发人员和算法工程师高效优化模型算法。