一种水质监测控制方法及系统

本发明提出了一种水质监测控制方法及系统。属于生态环境保护技术领域，所述方法包括：基于物联网，构建水质监测网络，对水质的关键参数进行实时监测，并将实时监测数据发送至数据中心；数据中心对接收到的传感器数据进行预处理，利用深度学习模型对预处理后的数据进行特征提取，并基于历史水质数据和提取的特征，训练深度学习模型；基于深度学习模型的预测结果，构建自适应决策系统，所述自适应决策系统根据不同应用场景下的水质需求，动态调整控制策略。通过物联网技术实现水质关键参数的实时监测和数据传输，结合深度学习模型的特征提取与预测能力，提高了监测数据的处理速度和预测准确性，使得对水质变化的反应更加迅速且精确。