带有混合损失的双域生成对抗网络及其低剂量CT成像方法

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正文
推荐专利
带有混合损失的双域生成对抗网络及其低剂量CT成像方法
申请号:CN202411135475
申请日期:2024-08-19
公开号:CN118864641A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种带有混合损失的双域生成对抗网络及其低剂量CT成像方法,带有混合损失的双域生成对抗网络包括:生成器网络,其用于对输入的低剂量CT投影数据进行重建,获得并生成高质量的结果图像;判别器网络,其用于对标签图像和生成器网络的结果图像进行鉴别;VGG网络,其用于提取标签图像和生成器网络的结果图像的特征;混合损失函数,其用于根据判别器网络的鉴别结果、VGG网络的提取结果、标签图像和生成器网络的结果图像,对生成器网络和判别器网络的参数进行优化。本发明能够有效减轻图像的伪影并抑制噪声,有效保持图像的纹理与结构特征。
技术关键词
生成器网络 生成对抗网络 图像 通道 卷积模块 CT投影数据 尺寸 VGG网络 滤波反投影重建 线性 索引 混合损失函数 CT成像方法 标签 滤波反投影算法 感知损失函数 指数 距离估计
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