摘要
本发明公开了一种带有混合损失的双域生成对抗网络及其低剂量CT成像方法,带有混合损失的双域生成对抗网络包括:生成器网络,其用于对输入的低剂量CT投影数据进行重建,获得并生成高质量的结果图像;判别器网络,其用于对标签图像和生成器网络的结果图像进行鉴别;VGG网络,其用于提取标签图像和生成器网络的结果图像的特征;混合损失函数,其用于根据判别器网络的鉴别结果、VGG网络的提取结果、标签图像和生成器网络的结果图像,对生成器网络和判别器网络的参数进行优化。本发明能够有效减轻图像的伪影并抑制噪声,有效保持图像的纹理与结构特征。
技术关键词
生成器网络
生成对抗网络
图像
通道
卷积模块
CT投影数据
尺寸
VGG网络
滤波反投影重建
线性
索引
混合损失函数
CT成像方法
标签
滤波反投影算法
感知损失函数
指数
距离估计