游戏用户流失预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
游戏用户流失预测方法及装置
申请号:CN202411135599
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119113527A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种游戏用户流失预测方法及装置,方法包括:构建行为向量预训练模型,根据游戏中行为信息间的时序确定不同行为信息对应的行为表征向量;获取待预测游戏用户在游戏中的各行为信息,得到对应的各行为表征向量;将各行为表征向量组合,得到待预测游戏用户的行为向量;将待预测游戏用户的行为向量输入至预设流失预测模型,以预测待预测游戏用户是否流失。根据游戏中发生的行为信息间的时序,根据行为向量预训练模型,通过上下文学习方式,可以得到不同行为信息对应的行为表征向量,将待预测游戏用户在游戏中的行为信息转化为对应的行为表征向量,将各行为表征向量组合,得到待预测游戏用户的行为向量,以根据行为向量预测得到流失结果。
技术关键词
游戏 预训练模型 序列 时序 通信接口 处理器 计算机存储介质 中文文本 指令 计算机程序产品 切片 预测装置 存储器 自然语言 样本 模块 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电缆线芯温度监测方法
电缆保护层 温度预测模型 电缆线芯温度 阶段 序列
2
基于异常密度引导截断亲和最大化的医保异常检测方法、装置、设备和介质
医保异常检测方法 语义 密度 序列 异构
3
一种智能取数API生成方法、系统、设备及介质
数据库引擎 双通道神经网络 拼接工具 资源分配策略 语句
4
一种基于混沌融合和因果对齐注意力的多模态机器翻译系统
机器翻译系统 关键帧 多模态特征 融合特征 多头注意力机制
5
断层带位错测量方法、装置及电子设备
RANSAC算法 数据 直线 测量方法 蒙特卡洛方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号