模型训练方法、内容推荐方法、装置及电子设备

本申请实施例提供了一种模型训练方法、内容推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获得异构图以及异构图中各个节点的属性信息，对于每个样本节点，从异构图中确定至少一条路径，根据各条元路径上节点的属性信息对初始特征提取模型和初始特征映射函数进行迭代训练，获得目标特征提取模型和目标特征映射函数，迭代训练的总损失包括第一训练损失，表征相应热用户节点的目标特征，与通过初始特征映射函数根据基础特征映射得到的映射特征间的差异。本申请实施例加速了将冷用户变为热用户的过程，增强冷用户的兴趣表达，以此生成更准确、完整的特征表示，在基于映射特征进行内容推荐时自然也就更加准确。