基于SAM模型的语义分割方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及图像处理领域及数字医疗领域，公开了一种基于SAM模型的语义分割方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括基于预设语义分割模型和初始图像，生成至少一组语义标签图像；通过SAM模型和所述初始图像，确定初始图像的至少一个图像分割掩码；基于对各图像分割掩码和各语义标签图像，确定初始图像的目标语义特征。通过上述方式，本申请通过使用SAM模型，生成的语义标签图像不仅为图像中的每个像素提供了类别标签，实现对图像中每个像素的精确分类，为图像分析提供了高分辨率的语义信息。通过自动确定图像分割掩码和语义特征，减少了手动特征工程的需求，提高了语义分割数据集准确率。