一种物流自动分拣输送方法及系统

本发明公开了一种物流自动分拣输送方法及系统，属于物流分拣技术领域，本发明中，强化学习算法能够使分拣系统自主学习并优化分拣路径，从而显著提高分拣效率。传统的分拣系统往往依赖于预设的规则或手动调整，而强化学习算法能够根据实际操作中的反馈，不断调整和优化分拣策略。强化学习算法的应用有助于降低分拣错误率，从而提高了整个物流系统的服务质量。ARIMA模型能够为分拣系统提供准确的货物流量预测，这对于资源分配和流程规划至关重要。通过预测未来一段时间内的货物流量，通过这种方式，物流中心能够更好地满足客户需求，提升客户满意度，同时增强自身的市场竞争力。