一种基于强化学习的时间规律识别智能卸载优化方法

本发明公开了一种基于强化学习的时间规律识别智能卸载优化方法，包括：获取停车场中停放的车辆、设备及任务状态信息；基于停放的车辆、设备及任务状态信息构建马尔可夫过程；基于所述马尔可夫过程对停车场内停放车辆进行智能计算卸载优化。本发明能够准确捕捉任务的时间规律，降低系统服务的时间和能耗成本，实现计算卸载优化。