摘要
本发明涉及整车模型仿真领域,具体公开一种半经验半物理整车纵向模型搭建方法、终端及介质,搭建整车纵向物理模型;对整车纵向物理模型进行仿真,筛选出高频区间数量大于阈值的子物理模型,记为待处理子物理模型;构建神经网络模型,选择待处理子物理模型的目标参数作为神经网络模型的输入输出量;选择整车纵向物理模型仿真的若干工况下的目标参数构建样本集对神经网络模型进行训练,训练完成的神经网络模型即待处理子物理模型的经验模型;将获得的经验模型导入到原始的整车纵向物理模型替换原始的待处理子物理模型,生成半经验半物理整车纵向模型。本发明去除高频模块,满足实时系统的求解条件,保证仿真效率、精度和结果的可靠性。
技术关键词
物理
整车
神经网络模型训练
发动机输出轴
工况
可读存储介质
高频模块
程序
实时系统
发动机转速
参数
终端
处理器
界面
样本
接口