一种士兵行为分析与深度学习优化方法及系统

本发明提出的一种士兵行为分析与深度学习优化方法及系统，涉及行为智能分析领域，解决了传统的士兵行为分析方法不够智能，也不够准确的问题，采用的方案是建立士兵行为分析的ResNet网络模型；构建士兵各行为分析的AR骨架模型；构建士兵行为分析的深度学习TensorFlow框架模型；将权重参数和士兵行为深度学习参数作为运算对象，利用粒子群优化算法对运算对象进行迭代优化运算，得出最优或次优的参数序列；根据最优或次优的参数序列调控士兵行为分析的网络模型和框架模型。本发明的方案，可以构建面向AR士兵行为骨架模型的深度学习网络，并用粒子群优化算法对士兵行为深度学习网络的参数进行优化，提高了士兵行为识别的交互能力、自适应学习能力和优化能力。