面向联合补货优化问题的自适应学习超启发式优化方法

本发明涉及面向联合补货优化问题的自适应学习超启发式优化方法，包括：获取联合补货问题JRP模型中的待优化决策变量，确定自适应学习超启发式优化模型的超参数以及子算法，根据待优化决策变量生成初始子种群个体；计算子种群中每个个体的适应度值及子种群的更新次数，并更新子种群；根据子种群历史信息判断是否进行子种群间最优个体的交流；生成随机数并根据随机数判断是否对更新后的子种群之间进行个体迁移，计算个体迁移后的子种群的最新适应度值，获取当代最优个体，从而生成当前最优决策变量。本发明包含自适应学习策略、子种群交流和迁移策略，具备卓越的全局寻优能力和求解效率，在解决JRP问题时，能够显著降低总成本。