摘要
本发明涉及碳汇量预测技术领域,具体涉及基于AI的森林碳汇量预测系统,包括数据采集模块、碳汇量数据增强模块、特征选择模块、自适应环境因子调整模块、森林碳汇量预测模块以及预测结果分析模块,其中;所述数据采集模块采集与森林碳汇量相关的多源数据;所述碳汇量数据增强模块增强多源数据的样本数据集;所述特征选择模块提取影响碳汇量预测的特征;所述自适应环境因子调整模块对实时环境因子进行动态调整;所述森林碳汇量预测模块实现对森林碳汇量的预测;所述预测结果分析模块对森林碳汇量预测模型输出的预测结果进行分析。本发明,能够提供高效、准确的碳汇量预测结果。
技术关键词
森林碳汇量
遥感影像数据
预测系统
生成对抗网络
样本
超参数
生成器网络
数据采集模块
模糊规则
节点特征
特征选择算法
气象
神经网络模型
分析模块
模糊推理
因子