样本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种样本图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取包含标注信息的初始样本图像；调用预先配置的Python数据包根据所述初始样本图像对应的目标图像增强方式对所述初始样本图像进行增强处理，及对所述标注信息进行标注调整处理，得到所述初始样本图像对应的增强图像和所述标注信息对应的目标标注信息；基于所述增强图像和所述目标标注信息，生成用于进行模型训练的样本图像。本申请实施例从数据特征分布的角度选择合适的数据增强方式，仅需少量样本即可完成绝大部分模型算法对数据泛化性的要求，在推理过程中仅需少量人力和时间的标注工作。