摘要
本申请公开了一种图像降噪方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:对待降噪图像进行压缩处理,得到压缩后的待降噪图像;利用降噪模型对压缩后的待降噪图像进行降噪处理,得到初始降噪图像;对初始降噪图像进行解压缩处理,得到解压缩后的初始降噪图像;将待降噪图像和解压缩后的初始降噪图像进行相加处理,得到目标降噪图像。本申请将压缩后图像直接同NPU中的降噪模型处理完成后快速解压缩成原始大小,解压缩后的初始降噪图像与待降噪图像相加后保留原始图像的亮度信息,保证图像清晰度。此外,本发明对待降噪图像进行压缩,可节省存储带宽和计算硬件资源,在保证凝视点区域图像效果的前提下,有效降低硬件资源需求。
技术关键词
图像降噪方法
降噪模型
神经网络模型
超高清摄像机
神经网络处理器
图像信号处理器
降噪特征
积层
计算机设备
图像降噪装置
层级
降噪模块
训练集
像素点
尺寸
存储器
指令
可读存储介质