摘要
本发明公开了一种多路视频超分辨率服务器处理方法及处理系统,涉及视频处理和人工智能领域,解决现有服务器无法根据时变的网络带宽和计算资源,调整超分辨率处理的参数和策略的问题;获取客户端发送的多路低分辨率视频并缓存至下载缓冲区;实时获取客户端网络带宽信息和服务器计算资源信息,以最大化用户体验质量为目标构建优化问题,基于多智能体强化学习求解优化问题得到决策信息;根据决策信息配置TPU硬件中的可伸缩超分辨率模型,从下载缓冲区按顺序加载低分辨率视频进行超分辨率处理,得到高分辨率视频;将高分辨率视频导入分发缓冲区,并根据客户端请求分发高分辨率视频;实现高效的实时多路视频处理和超分辨率处理。
技术关键词
视频超分辨率
服务器
超分辨率模型
多智能体强化学习
决策
客户端
训练深度神经网络
深度神经网络模型
视频块
分析单元
数据获取单元
内存
处理单元
压力
核心
因子
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