一种基于姿态和模糊度的多任务人脸质量评估方法及系统

本发明公开了一种基于姿态和模糊度的多任务人脸质量评估方法及系统。涉及计算机视觉和图像处理领域。所述方法包括：通过YOLOv8算法中的主干网络提取待评估图像的特征；通过YOLOv8算法的neck网络对主干网络提取待评估图像的特征进行特征融合；在YOLOv8网络的基础上设计目标框回归任务层，人脸姿态分类任务层和人脸模糊度评分任务层，这三个任务层分别对融合后的特征进行处理，得到人脸目标框、人脸姿态类别、人脸模糊度评分；设计多任务人脸质量评分策略，根据姿态类别和模糊度评分对每个人脸进行综合评分，从而实现更精确的人脸质量评估。