摘要
本发明涉及数据处理技术领域,本发明涉及一种基于人工智能的自助购票人机交互方法及系统,包括:获取当前时间段内用户的购票数据,并使用局部离群因子算法对其进行异常检测,检测结果包括疑似异常数据和疑似正常数据,且算法中的k近邻值为初始k值,计算疑似正常数据的评价指标,该指标与分类有效度和数据相似度呈正相关,当评价指标低于阈值时,更新k值,更新规则根据当前与历史异常数据占比的关系调整,直至指标高于阈值,最终确定最优值。最后,基于最优值重新检测用户购票数据,识别并阻止异常购票行为。本发明解决了用户购票风险度评估结果不准确的问题。
技术关键词
人机交互方法
异常数据
时间段
计算机程序指令
指标
人机交互系统
数据处理技术
算法
因子
度量
存储器
处理器
频率
账户
风险
关系