摘要
本发明提出基于融合优化算法的舰船执行机构运动控制方法,涉及舰船执行机构控制技术领域,包括:S1预设多种舰船控制模式,每种控制模式对应有特定的优化目标;S2利用多源传感器实时采集舰船运动状态和环境参数数据,对采集的多源传感器数据进行融合处理,并对舰船当前运动状态进行估计;S3根据估计的运动状态、当前任务需求和环境条件,选择舰船控制模式;S4利用融合优化算法,基于所选舰船控制模式的优化目标、估计的运动状态,动态优化混合控制器参数;S5基于优化后的参数,生成混合控制器的控制指令,将控制指令传递给相应的执行机构,执行机构按照控制指令运行。本发明解决了现有控制方法在复杂海况下适应性不足的问题。
技术关键词
运动控制方法
执行机构
神经网络控制器
模式
PID控制器
算法
模糊控制器
协方差矩阵
GNSS数据
粒子
偏差
传感器
参数
速度
时间序列分析方法
误差
模糊规则
反馈给控制系统
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资源依赖关系
神经网络算法
检测防护方法
节点
时间序列预测模型