基于大数据的异常分析方法

本发明公开了基于大数据的异常分析方法，该方法包括以下步骤：步骤一：通过多源数据收集，确保数据的全面性；步骤二：对多源数据进行预处理与特征提取；步骤三：建立预测模型与评估；步骤四：对交通数据进行实时预测与比对；步骤五：系统根据预测结果发出预警，所述数据收集与预处理模块，用于进行多源数据收集并处理；所述预测模型建立与评估模块，用于进行交通事故模型建立；所述实时预测与预警模块，用于根据实时数据进行交通事故预测并进行预警；所述模型选择与训练集划分模块，用于选择适合的预测模型，并将历史交通数据划分为训练集和验证集，用于模型的训练和评估；本发明，具有交通事故分析准确和预警及时的特点。