一种数字人语音交互抗干扰方法、系统、设备及介质

本发明属于自然语言处理技术领域，公开一种数字人语音交互抗干扰方法、系统、设备及介质，该方法包括：捕获音频信号，并通过语音预处理，优化音频信号的语音质量与采样率；基于文本数据，构建语言模型，并引入热词加权与自学习机制，训练语言模型的热词概率与泛化能力；实时识别音频信号中的流式语音，并提取流式语音中的关键词，捕捉及响应与关键词匹配的用户意图；将流式语音转换为文本字符串，通过动态滑动窗口匹配，识别意图匹配成功率，并在匹配成功后，下发数字人控制命令。本发明通过先进技术的集成和优化，提高语音识别的准确性和鲁棒性，显著改善数字人在噪声环境下的语音交互性能，从而提供更加流畅和自然的用户体验。