摘要
本发明涉及光伏发电故障诊断技术领域。本发明提供了一种光伏发电的设备诊断方法、系统、设备及存储介质,方法包括步骤:采集光伏发电设备的相关数据信息并构建光伏发电设备数据集;对光伏发电设备数据集进行预处理并获得发电设备数据驱动集;提取发电设备数据驱动集中的关键特征参数,并进行降维处理;根据降维处理后的关键特征参数构建故障分类模型;通过故障分类模型对光伏发电设备进行故障诊断,得到相应的诊断结果并给出对应的执行措施,从而解决了现有的诊断方法大多依赖于人工巡检和传统的数据分析手段,这些方法存在效率低、成本高、难以实时发现故障的问题。
技术关键词
设备诊断方法
光伏发电设备
故障分类模型
光伏发电故障诊断技术
光伏发电储能
光伏设备
机器学习训练
存储计算机程序
近邻算法
数据采集模块
措施
故障特征
电子设备
成分分析
故障检测
处理器
元素