一种基于高质量稀疏先验的分布式声波传感数据降噪方法

本发明涉及分布式光纤声波传感技术领域，公开了一种基于高质量稀疏先验的分布式声波传感数据降噪方法，在光纤铺设路径上选择多个空间点位，在每个空间点位上布设地震检波器；本发明通过在深度学习算法建模的过程中加入少量传统地震检波器高质量信号作为输入，可以在现有地震数据智能降噪算法基础上进一步提高模型的降噪性能。本发明能够有效提升DAS采集地震数据的信号质量，能够在建筑结构健康评估、地质灾害预警、地下构造探查等多个需要DAS监测的应用场景中发挥作用。