一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法

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一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法
申请号:CN202411137787
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119152673B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法,涉及交通监测技术领域,包括:对获取的综合交通信息进行预处理,并提取对应的出行数据特征和枢纽运行数据特征;根据提取的出行数据特征构建群体互动模型,并以时空关联阈值作为检验指标判断交通状态等级;建立交通对象评价指标体系以及应急事件模糊评估模型、运力运行态势评估模型和枢纽交通运行态势评估模型;将提取的枢纽运行数据特征输入各评估模型对枢纽的交通态势进行评估,并匹配预警方式进行报警,输出辅助交通调度方案。本发明可及时对道路网络和枢纽范围内的交通状态进行分析和有效评估,并进行预警处理,便于对旅客进行疏散和车流调度,提升旅客出行舒适度和安全性。
技术关键词
动态预警方法 区域拥堵程度 数据特征提取 节点特征 特征切片 历史交通数据 预警方式 客流识别 Apriori算法 卷积神经网络识别 非线性时间序列 马尔可夫链模型 交通监测技术 轨迹 滑动窗口机制 评价指标体系 烟感设备
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