摘要
本发明公开了一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法,涉及交通监测技术领域,包括:对获取的综合交通信息进行预处理,并提取对应的出行数据特征和枢纽运行数据特征;根据提取的出行数据特征构建群体互动模型,并以时空关联阈值作为检验指标判断交通状态等级;建立交通对象评价指标体系以及应急事件模糊评估模型、运力运行态势评估模型和枢纽交通运行态势评估模型;将提取的枢纽运行数据特征输入各评估模型对枢纽的交通态势进行评估,并匹配预警方式进行报警,输出辅助交通调度方案。本发明可及时对道路网络和枢纽范围内的交通状态进行分析和有效评估,并进行预警处理,便于对旅客进行疏散和车流调度,提升旅客出行舒适度和安全性。
技术关键词
动态预警方法
区域拥堵程度
数据特征提取
节点特征
特征切片
历史交通数据
预警方式
客流识别
Apriori算法
卷积神经网络识别
非线性时间序列
马尔可夫链模型
交通监测技术
轨迹
滑动窗口机制
评价指标体系
烟感设备
系统为您推荐了相关专利信息
软件授权方法
时间段
软件授权系统
K均值聚类算法
节点特征
调度系统
调度算法
分析模块
数据采集模块
数据特征提取
交通流量预测系统
交通流量预测方法
交通流预测模型
数据获取模块
多头注意力机制
属性散射中心模型
合成孔径雷达图像
辨识方法
卷积模块
建模算法