一种基于机器视觉的番茄表型参数测量方法及系统

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一种基于机器视觉的番茄表型参数测量方法及系统
申请号:CN202411137835
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119027938A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的番茄表型参数测量方法及系统,包括:采集缺陷番茄的图像及边缘检测后的图像,得到边缘检测后的图像中每个边缘的像素序列;得到每段优选像素序列中的若干数据段;得到每条优选像素序列中每段数据段的均匀程度,得到每条优选像素序列中数据均匀的数据段;得到每条优选像素序列属于环形裂纹轮廓的概率,得到进一步优选后的像素序列;得到对应矩阵的最小累积距离;得到每条进一步优选后的像素序列与其他进一步优选后的像素序列的相似性;得到环形裂纹区域的连通域。本发明通过图像处理和数据分析,确保了番茄环形裂纹的准确检测和测量。
技术关键词
参数测量方法 像素 序列 番茄 边缘检测 数据 视觉 裂纹 动态规划算法 环形 高精度相机 矩阵 图像处理技术 轮廓 处理器 存储器 噪声 数值
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