一种基于数字孪生的籽棉清理机加工质量预测与调控方法

本发明公开了一种基于数字孪生的籽棉清理机加工质量预测与调控方法，包括以下步骤：(1)采集待加工籽棉的物料特性参数并获取籽棉清理机的运行参数和加工质量数据，建立样本数据集；(2)构建籽棉清理机加工质量预测模型；(3)模型训练；(4)对籽棉清理机加工质量进行预测，若实际加工质量达到预测质量水平的要求，以当前机器参数加工，否则进行机器参数优化；(5)制定控制策略，构建参数控制模型，进行仿真分析；(6)根据仿真分析结果得到控制指令输入给物理控制系统，完成机器运行参数的调控。其能够通过待加工籽棉的物料特性和机器运行参数预测加工后的质量并完成机器运行参数的调控，优化了籽棉加工质量，提高了加工效率。