基于大数据的儿童心理健康与发育趋势预测方法及系统

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基于大数据的儿童心理健康与发育趋势预测方法及系统
申请号:CN202411138053
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119049711A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的儿童心理健康与发育趋势预测方法及系统,属于心理健康预测技术领域,方法包括:确定心理健康特征数据和生长发育特征数据;对生长发育特征数据进行时间序列分析得到对应的生长发育趋势特征数据;对生长发育趋势特征数据与心理健康特征数据进行相关性分析确定生长发育数据与心理健康数据之间的相关性特征数据;基于相关性特征数据结合深度学习法构建儿童心理健康与发育趋势对应的预测模型;根据预测模型构建心理健康多层次预警机制,根据心理健康多层次预警机制结合实时心理健康数据和实时生长发育数据进行心理健康预警。本方案通过大数据结合生长发育趋势对儿童的心理健康进行预测,能够提高预测的准确性。
技术关键词
心理健康预警 儿童心理 趋势预测方法 时间序列模型 深度学习法构建 大数据 预警机制 相关性分析方法 多层次 预警规则 趋势预测系统 身体健康数据 措施 深度学习算法 分析模块 情绪特征 特征提取模块
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