摘要
本申请涉及肥料生产设备技术领域,其具体地公开了一种智能化多功能针状肥挤压造粒设备,其利用基于深度学习的人工智能技术对针状肥原材料混合反应过程中的搅拌速度进行实时监测和时序分析,以挖掘出搅拌速度在全局时域上的动态变化模式,并基于搅拌速度的局部时序波动特性对其全局时序特征进行特征校正,以综合利用搅拌速度的多尺度时序信息,自适应调整原材料搅拌混合反应过程中粘合剂的喷淋压力。通过这种方式,可以实现对粘合剂喷淋压力的智能化控制,使其适应搅拌速度的动态变化,从而降低人为干预风险,显著提升针状肥挤压造粒过程的自动化和智能化程度。
技术关键词
挤压造粒设备
序列
描述符
Sigmoid函数
因子
校正单元
校正模块
节点特征
编码模块
LSTM模型
解码
人工智能技术
波动特征
压力
速度传感器
标记单元
时序特征