摘要
本公开提供了一种管网泄漏检测方法、装置、电子设备及介质,属于故障诊断技术领域,旨在解决传统的管网泄漏检测方法只从时域的角度分析的问题。所述方法包括:获取管道上的压力传感器在预设时间内的采集到的压力信号;对采集到的压力信号进行预处理,得到预处理后的压力信号;对所述预处理后的压力信号进行小波变换,得到时频域二维图像;将所述时频域二维图像输入目标神经网络;所述目标神经网络为添加了自注意力机制的轻量级神经网络;通过所述目标神经网络对所述时频域二维图像进行特征提取;根据所述时频域二维图像的特征,对所述时频域二维图像进行异常分类;根据对所述压力信号的异常分类,确定管网是否泄漏。
技术关键词
管网泄漏检测方法
轻量级神经网络
信号
图像
注意力机制
神经网络训练
无泄漏
压力传感器
样本
泄漏检测装置
故障诊断技术
电子设备
可读存储介质
数据
滤波
标签
处理器
加速度
模块
系统为您推荐了相关专利信息
开关稳压电路
集成电子开关
切换电路
稳压芯片
LED供电电路
图像特征数据
混合网络
图像分类方法
样本
量子态
深度学习分类
梯度下降算法
电场
数据格式
生成样本数据