非极值评估预测方法

本发明实施例提供一种非极值评估预测方法，用于真实评估和预测产品性能，包括如下步骤：S1：根据产品性能需求建立模型并进行至少一次数值模拟，采集模拟结果样本数据；S2：三维重建或二维标记所述样本极值区域数据，确定广度评价数据，所述广度评价的计算方法至少包括形状因子、梯度均值中的一种；S3：以所述极值区域的高度和所述广度综合评估所述性能；S4：以机器学习算法训练所述样本数据，并实时预测不同条件下所述产品性能。本发明的实施例解决了先技术中无法精准评估和预测数值模拟数据的问题。