基于奇异值分解与粒子群优化小波分解的高压开关柜局部放电信号去噪方法

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基于奇异值分解与粒子群优化小波分解的高压开关柜局部放电信号去噪方法
申请号:CN202411138296
申请日期:2024-08-19
公开号:CN119166991A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及高压开关柜局部放电检测技术领域,公开了一种基于奇异值分解与粒子群优化小波分解的高压开关柜局部放电信号去噪方法,首先分析局部放电信号中窄带干扰信号的特征参量,提取出不含窄带干扰的局部放电信号;其次,针对局部放电信号中存在的白噪声问题,将剔除窄带干扰后的局部放电信号进行小波分解变换成不同尺度和频率的子带信号,通过阈值处理后进行小波逆变换重构,得到去噪后的信号;最后利用粒子群算法优化了阈值相关参数的选取,利用适应度函数求取粒子的个数和群体最优值,不断迭代,最后得到最优的阈值相关参数。本发明的方法提高了去噪效果,还可以结合不同设备的性能特征参量推广至其他设备局部放电信号的去噪中。
技术关键词
窄带干扰信号 去噪方法 电信号 高压开关柜局部放电检测 消除噪声信号 特征参量 粒子群算法优化 矩阵 检测高压开关柜 继电保护通信 抑制噪声信号 局部放电监测 重构 参数 周期性 频率
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