摘要
本发明提供一种玉米缺失性状数据填充和产量测算方法、装置、电子设备及存储介质,涉及智能农业信息处理技术领域,包括:获取玉米种植数据,并将所述玉米种植数据转换为二部图数据结构;基于所述二部图数据结构构建二部图神经网络,利用梯度平衡机制构建玉米缺失性状数据填充和产量测算模型的损失函数,并进行训练,利用训练完成的玉米缺失性状数据填充和产量测算模型对待检测数据进行预测,得到预测结果。通过计算估计值和真实值的差异,动态调整样本权重,有效降低因各种植地点间样本不平衡问题对模型性能的影响,提高农业生产效率和减少因传统方法产量估测偏差过大带来的损失。
技术关键词
玉米
节点特征
智能农业信息处理技术
非暂态计算机可读存储介质
数据缺失值
模型训练模块
机制
数据获取模块
处理器
电子设备
种植地
表格
气象
数值
地点
存储器
样本
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内存
定位方法
异常对象
可视化界面
非暂态计算机可读存储介质
链路
GBDT模型
梯度提升树模型
静态特征
多项式