基于强化学习的城市设施部署方法、装置及电子设备

本发明涉及城市规划技术领域，提供一种基于强化学习的城市设施部署方法、装置及电子设备，其中的方法包括：获取初始城市设施部署方案对应的城市区域交换图，并过滤城市区域交换图中总部署成本高于设定成本阈值的低质量边，得到目标城市区域交换图；基于预先训练的城市设施部署模型，根据目标城市区域交换图生成目标城市设施部署方案，并根据目标城市设施部署方案进行城市设施部署。该方法通过过滤城市区域交换图中的低质量边，将算法注意力引导到高质量交换操作上，提升了目标城市设施部署方案的精度，以及，通过图神经网络和策略网络的快速推理驱动交换操作来实现城市设施部署，避免了繁重的计算，实现了目标城市设施部署方案的快速生成。