一种基于PCA-GA-RF的DCM桩抗压强度预测方法

本发明提供了一种基于PCA‑GA‑RF的DCM桩抗压强度预测方法，适用DCM桩施工领域。本发明包括数据采集及预处理、主成分分析法提取特征、随机森林模型超参数寻优和模型测试，随机森林通过构建多棵决策树并结合其预测结果，提高了DCM桩的抗压强度预测模型的稳定性和鲁棒性，使用主成分分析法从高维数据中提取有效信息，使用遗传算法寻求随机森林最优的超参数，进一步提升随机森林的预测性能，通过改进随机森林方法弥补现有DCM桩抗压强度预测方法的不足，为DCM桩的抗压强度预测问题带来创新性的解决方案，可广泛应用于地基加固DCM桩施工领域。