模型训练方法、任务处理方法及相关产品

本申请实施例公开了一种模型训练方法、任务处理方法及相关产品。该方法包括：利用所述分类模型对训练样本进行第t轮类别预测，得到所述训练样本在第t轮的类别预测概率；基于所述训练样本在t‑1轮的软标签和第t轮的类别预测概率，确定所述训练样本在第t轮的软标签，其中，所述软标签用于指示所述训练样本属于各个类别的概率；基于所述第t轮的软标签、所述第t轮的类别预测概率以及所述训练样本的硬标签，对所述分类模型进行第t轮训练，其中，所述硬标签用于指示所述训练样本所属的类别。本申请有利于提高模型的鲁棒性。