模型训练方法、推荐数据点击率的预测方法和电子设备

本说明书实施例提出一种模型训练方法、推荐数据点击率的预测方法和电子设备，上述模型训练方法中，获取目标域样本数据和所述目标样本数据对应的点击率的标签值之后，首先分别通过学生模型中的第一表征解耦模型和第二表征解耦模型，以及已完成参数调整的老师模型中的域分类器，获得域共享表征向量和域独有表征向量，然后根据域共享表征向量和域独有表征向量，通过学生模型中的点击率预测模型获得目标域样本数据对应的点击率的第一预测值，最后，以最小化学生模型的损失函数为目的，调整点击率预测模型、第一表征解耦模型和第二表征解耦模型的参数，其中，学生模型的损失函数包括目标域样本数据对应的点击率的标签值和第一预测值之间的交叉熵。