摘要
本申请设计人工智能技术领域,提供了一种文本生成的方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:接收问题文本,将问题文本进行向量化处理得到问题向量;获取问题文本对应领域的预设文档向量库中的各文档向量,计算各文档向量与问题向量的相似度评分,基于相似度得到相关文档;获取各相关文档与问题文本的语义匹配度的匹配度得分,将各相关文档按照匹配度得分由高到低的顺序进行排序,将相关文档按照排序顺序进行拼接,得到背景文本;基于背景文本与问题文本生成提示词,将提示词输至大语言模型,以使大语言模型生成答案文本。本申请通过结合向量相似度计算以及语义匹配度,提高了检索的精度,进而提高了大语言模型生成的答案文本的准确性。
技术关键词
文本
生成提示词
大语言模型
意图识别模型
语义
电子设备
可读存储介质
生成答案
人工智能技术
指令
处理器
模版
模块
存储器
场景
时间段
精度