摘要
本申请提供一种识别模型训练方法、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:获取第一设备的运动数据和第二设备的信道特征数据;基于运动数据和信道特征数据,构建伪标签信息数据集;基于伪标签信息数据集,确定模型更新参数,并利用模型更新参数对预训练模型的参数进行更新,得到更新后的模型;对更新后的模型和预训练模型进行融合处理,得到识别模型,识别模型用于对用户行为进行识别。
技术关键词
信道特征
识别模型训练方法
预训练模型
标签
模型更新
数据
计算机程序产品
参数
运动
处理器
处理单元
存储器
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融合神经网络
分类判别方法
图像低频分量
离散小波变换
裂缝
噪声检测模块
优化噪声
多实例
噪声标签
半监督学习方法
深度卷积神经网络模型
集成卷积神经网络
序列
计算机程序产品
卷积特征